[춘계 한국공업화학회, 논문 3편 발표] Chemical AI 연구 결과 발표 | ||
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연구실에서 오는 5월 춘계 한국공업화학회에서 Chemical AI/Energy AI 주제로 논문 3편 발표를 합니다. 연구 주제로 좋은 연구 잘 준비해서 좋은 발표 기대합니다. 발표자: Abdulrahman H. Ba-Alawi 박사과정, Mohammad Moosazadeh 박사과정, 정찬혁 석사과정 포스터발표: 3건
정찬혁, 허성구, Pouya Ifaei, Mohammad Moosazadeh , Usama Ali , 우태용, 김상윤,송희주, 유창규*, Usman Safder, Carbon free 수소 생산을 위한 물-엑서지-탄소 넥서스 분석 기반 Energy mix 최적설계 및 LCA 평가, 2024년도 한국공업화학회회 춘계학술대회, 부산 벡스코, Poster Presentation, pp. (2024.05.7~9)
Mohammad Moosazadeh, 김상윤, 정찬혁, 유창규*, 바이오 에너지 생산 전과정-기술경제 통합 평가 : 다목적 결정 시나리오별 최적 Pathway 연구 , 2024년도 한국공업화학회회 춘계학술대회, 부산 벡스코, Poster Presentation, pp. (2024.05.7~9) Abdulrahman H. Ba-Alawi, 김상윤, 양지윤, 허성구, 고용량 수소저장 MOF 구조 자율 설계 가속화: 화학정보 통합 확률 생성형 인공지능 모델(PGAN), 2024년도 한국공업화학회회 춘계학술대회, 부산 벡스코, Poster Presentation, pp. (2024.05.7~9) |
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