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[남기전 교수/허성구 박사, J. Water Proc Eng, JCR6%] Multi-agent RL ASM model calibration (하수처리장 모델 multi-agent 강화학습 다이나믹 모델 보정)
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  • 2024-01-25

HI all,

Happy to inform you that Former Ex EMSELIAN, Prof. Nam and EMSELIAN, Dr. Heo's paper has been accepted in Journal of Water Process Engineering (JCR TOP 6%).
Congratulations indeed. A patent was already applied two years ago.

Topic : Multi-agent reinforcement learning to ASM model key parameter calibration : long term validation
Title : Multi-agent reinforcement learning-enhanced autonomous calibration method for wastewater treatment modeling: Long-term validation of a full-scale plan
Keywords: Activated sludge model; Model calibration; Multi-agent reinforcement learning; Artificial intelligence; wastewater treatment process

좋은 소식 공유합니다.
남기전 교수 (부경대 환경공학과)과 연구실 허성구/Shahzeb 박사 논문이 JCR TOP 6%저널인 Journal of Water Process Engineering 게재승인되었습니다. 
좋은 저널에 논문 게재승인 축하합니다 남교수,

주제: 하수처리장 모델 multi-agent 강화학습 다이나믹 모델 보정, 2년동안 실제 플랜트 측정데이타 검증​
물분야 적용 : 하수처리장 모델 기반 retrofit과 운전최적화에 응용
강화학습 + ​Multi-agent방식으로 Physicsmodel 에 중요변수 보정에 사용한 새로운 연구주제.. ​
2년전 특허는 출원 되었음 (신규성이 있는 특허).
축하합니다.

KiJeon Nam, SungKu Heo, Shahzeb Tariq, TaeYong Woo ChangKyoo Yoo*, Multi-agent reinforcement learning-enhanced autonomous calibration method for wastewater treatment modeling: Long-term validation of a full-scale plant, Journal of Water Process Engineering (ISSN: 2214-7144, SCIE, JCR TOP 10%: Water Resources), Elsevier, 59(3), pp.104908(2024.3) (Ack:NRF중견과제)

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