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[축하][남기전 박사, 조교수 임용] 부경대 환경공학과 교원 임용 (2024년 3월 1일자)-환경모델링/환경AI
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  • 2024-01-20

[축하] [졸업생, 남기전 박사] 부경대 환경공학과 조교수 임용 (2024년 3월 1일자)

연구실 졸업생 남기전 박사(2022년 졸업, 3호박사)​가 2024년 3월부터 부경대 환경공학과 "조교수"로 임용되었습니다(전공:환경모델링/환경AI)
경희대학교 환경학 및 환경공학과 09학번으로 우리 학과에서 학사-석사-박사 학위를 받고 삼성전자 혁신센터 2년 근무후 부경대 환경공학과 교수로 임용된 좋은 소식 공지합니다.  

    Name:​ 남기전 교수

    email:​ spirit1058@gmail.com


     

    멤버사진

     

     경력 및 학력 

    -학사 : 경희대학교 환경학 및 환경공학과, 2013.02

    -석사 : 경희대학교 환경응용과학과, 2018.02

    -박사 : 경희대학교 환경응용과학과, 2022.02


    경력

    - (주)삼성전자 반도체(DS부문) 혁신센터, MES팀, Smart Factory 그룹, CL3

    - 2022.3.1 ~ 2024. 1.31


    현직장

    - 부경대학교 환경공학과, 조교수

    -2024. 3.1 ~ 현재  

     

      Award:

       

      - 환경공학회 우수논문상, 2019년도 대한환경공학회 국내 학술대회, 남기전, "에너지 효율과 수질의 개선을 위한 인공지능/강화학습을 이용한 MBR 자율 최적운전 시스템 구축을 위한 원천 기술 개발", 대한환경공학회, 2020년 11월 

      Editor's Choice Selection-Cover paper, An autonomous operational trajectory searching system for an economic and environmental membrane bioreactor plant using deep reinforcement learning, Water Science and Technology (ISSN:0273-1223, SCIE), International Water Association(IWA) (2020.08)

      Editor's Choice Selection-Cover paper,​ Dual-objective optimization for energy-saving and fouling mitigation in MBR plants using influent prediction and an integrated biological-physical model, Journal of Membrane Science (ISSN: 0376-7388, JCR Top 3.4%) (2021.2)

      우수연구학술상경희대학교 4단계 BK21 교육연구단, Inter-regional multimedia fate analysis of PAHs and potential risk assessment by integrating deep learning and climate change scenarios, Journal of Hazardous Materials (ISSN:0304-3894, SCIE, TOP 3%), 2021년 2월

      회명대학원연구상, 2018년도 한국화학공학회 춘계학술대회남기전, "딥러닝-강화학습기반 막분리공정(MBR) 자율최적 운전시스템 연구", 한국화학공학회, 2018 10 26

       

      Internship:

      - 영국 Imperial College London, CCS plant control and design (UK), 2018년 8월 28일~2018년 9월 14일(EDRC/산자부 인턴쉽  전액 장학)

       

      Selected Publications: SCI/SCIE (총 30여 편), 국내학회지 (3편)

       

      -  KiJeon Nam, SungKu Heo, GaHee Rhee, MinJeong Kim, and Chang Kyoo Yoo*, Dual-objective optimization for energy-saving and fouling mitigation in MBR plants using influent prediction and an integrated biological-physical model, Journal of Membrane Science (ISSN: ISSN: 0376-7388, JCR Top 3.4%), 625(5), pp.119208 (2021.2) (Editor’s choice-Cover paper)

      - KiJeon Nam , SungKu Heo† , Jorge Loy-Benitez, Pouya Ifaei, and ChangKyoo Yoo* , An autonomous operational trajectory searching system for an economic and environmental membrane bioreactor plant using deep reinforcement learning, Water Science and Technology(ISSN:0273-1223, SCIE), 81(8), pp. 1578-1587,  International Water Association(IWA) (2020.08) (Editor’s choice-Cover paper) 

      -KiJeon Nam†, Soonho Hwanbo† , and ChangKyoo Yoo* , A deep learning-based forecasting model for renewable energy scenarios to guide sustainable energy policy: A case study of Korea, Renewable and Sustainable Energy Reviews (ISSN: 1364-0321, SCI, IF=10.5, Top 1 journal-green sustainable science & technology), 122(4), 109725(pp.1-18), (2020.04)

      KiJeon Nam, SungKu Heo, SangYoun Kim, ChangKyoo Yoo* ,A multi-agent AI reinforcement-based digital multi-solution for optimal operation of a full-scale wastewater treatment plant under various influent conditions  Journal of Water Process Engineering (ISSN: 2214-7144, SCIE, JCR TOP 10%: Water Resources), Elsevier, 52(4), pp.103533 (2023.4)  

             -  SangYoun Kim, SungKu HeoKiJeon Nam, TaeYong Woo and ChangKyoo*, Flexible renewable energy planning based on multi-step forecasting of interregional electricity supply and demand: Graph-enhanced AI approach, Energy (ISSN: 0360-5442, SCI, Top 5% journal - THERMODYNAMICS)Elsevier, 282(11), pp. 128858 (2023.011)

 특허 (5건):

1. 발명인명: 유창규, 남기전 외, 출원인 명칭: 막오염 누적합 관리도 기반 MBR 막세정을 위한 조기경보시스템 및 방법 (Digitally-transformed early-warning protocol for membrane cleaning based on a fouling-cumulative sum​), 출 원 번 호: 10-2022-0030739, 출 원 일 자 2022-03-11 

2. 발명인명: 유창규, 남기전 외, 출원인 명칭: 인공지능 기반 막 수명 진단방법막 교체 시기 파악을 위한 예측유지 관리방법 및 시스템 (Predictive maintenance system for membrane replacement time detection using AI-based functional profile monitoring), 출 원 번 호: 10-2022-0030740출 원 일 자 2022-03-11 

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