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[남기전 박사, J. Water Proc Eng/JCR10%] Multiagent 강화학습기반 하수처리장 자율제어/자율운전 (MARL-based Autonomous Control)
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  • 2023-01-24

연구실 논문 소식입니다.

작년 졸업한 EMSEL 연구실 박사 졸업생 남기전 박사 (현) 삼성전자 DS 혁신센터 선임연구원)와 연구실 허성구 박사과정/김상윤 석사과정 논문이 Journal of Water Process Engineering (IF=7.34, JCR TOP 10%: Water Resources)저널에 게재 승인되었습니다.  

남박사 박사학위 논문에서 큰 주제로 AI분야중 강화학습을 이용한 하수처리장 자율제어 (공정 최적 운전)에 관한 내용으로 최신 연구 결과입니다. 작년에 특허로 출원되었습니다. 

논문주제 : Multi-agent AI reinforcement G2ANET 알고리즘을 이용한 다양한 유입조건하에서 최적운전조건을 찾는 자율운전/자율제어기반 공정 최적화 연구

On-going works : Offline/data RL/Deep Generative Design과 MBR/SBR/반도체/처리장/배기등 플랜트/공정 자동 ​제어, 설계 및 최적화 분야

논문 축하합니다. 


Hi EMSEL,


I am pleased to inform you that Dr. KiJeon Nam (Former EMSEL member, now Samsung Electronics Corp./SEC) and Ph.D students, SungK/SangYun's paper has been accepted for publication in the Journal of Water Process Engineering (ISSN: 2214-7144, IF=7.34, JCR TOP10% journal).

Please give your big hands to Dr. KiJeon Nam and SungK/SangYun'. A patent was applied last year.

Congratulations for your paper acceptance indeed. 


Topic:MARL(multi-agent reinforcement​ learning) based Autonomous Control

Ongoing works : offlineRL/data RL/Deep Generative Design and also MBR/SBR//IAQ control

[305] KiJeon Nam, SungKu Heo, SangYoun Kim, ChangKyoo Yoo* ,A multi-agent AI reinforcement-based digital multi-solution for optimal operation of a full-scale wastewater treatment plant under various influent conditions  Journal of Water Process Engineering (ISSN: 2214-7144, SCIE, JCR TOP 10%: Water Resources), Elsevier, 52(4), pp.103533 (2023.4) (Ack (3개) (NRF: NRF중견2021R1A2C2007838 & & CC graduate school & CollaboR&D 2022 project(KOBI, Project No.S3301144)