LAB NOTICE
- [Usama Ali학생, Sust Cities Soc./IF=13.3, JCR 2%] 수요 적응형 재생에너지기반 수소생산 입지 선정과 규모산정 최적화:Two-stage GIS-MCDM optimization framework
- [Usama Ali, 김상윤, Umais박사과정 (A two-stage GIS-MCDM optimization framework for urban demand-adaptive siting and sizing of hybrid renewable hydrogen facilitiesTopic : two-stage GIS-MCDM optimization framework for urban demand-adaptive siting and sizing of hybrid renewable hydrogen facilitiesShahzeb Tariq1, SangYoun Kim, Umais Khan, Saeed Murtaza, -Tae Kim*ChangKyoo*, A two-stage GIS-MCDM optimization framework for urban demand-adaptive siting and sizing of hybrid renewable hydrogen facilities, Sustainable Cities and Society (SCI, IF=13.3, JCR 2%-Construction and Building) (2026.08) (Ack 3개: 연구재단 ((KEITI, ) 동국대 Shazeb 조교수 (연구실 박사 졸업생)와 동국대 김극태 교수님 Sustainable Cities and Society (SCI, IF=13.3, JCR 2%-Construction and Building) .-연구 주제:도시 수요 적응형 하이브리드 재생에너지 기반 수소 생산시설의 입지 선정 및 규모 산정을 위한 2단계 GIS-MCDM 최적화 프레임워크
2026-08-01
- [Shahzeb교수(동국대), Applied Energy, IF=12.2] 동적 부하 조건의 하이브리드 재생에너지과 바텀업 최적화 프레임워크 (bottom-up optimization framework for hybrid renewable energy systems in near-zero energy buildings)
- [Shahzeb교수(동국대), Applied Energy, IF=12.2] 바텀업 최적화 프레임워크bottom-up optimization hybrid renewable energy systems in near-zero energy)Hi all,I'm happy to inform you that Prof. Shahzeb Tariq (eX Emselian, Assistant Professor at DongGuk Univ.)'s paper has been accepted at Applied Energy (SCI, IF=12.2, Top 7% journal – ENGINEERING, CHEMICAL).Congratulations for this outstanding journal publicationPlease show your congratulations to Prof. Tariq and Prof. KT Kim (DGU).- Topic : Shahzeb TariqChangKyoo*, -Tae Kim
2026-07-26
- [26년 2학기 독립심화학습] PFAS 제거 막/소재 AI 스크리닝 및 DB, PFAS 처리공법 TEA/BAT, 반도체 폐수처리장 통합 e-ASM 모델-MCDM-BAT공법선정
- 2026년 2 학기 독립 심화 학습에 연구실에서 4명의 학생이 참가합니다.참여학생: 이기수, 정우정, 고윤수, 정채원**26년 2학기 독립 심화학습 연구 주제**- PFAS 고효율 제거 소재 선별을 위한 다양한 막 흡착 데이터베이스 구축 및 막/소재 AI스크리닝 모델 개발- 수중 PFAS 제거 공법 선정을 위한 short-chain/long-chain별 PFAS 제거-농축 기술들 모델링 및 기술경제성평가(TEA): MCDM-최적가용기법(BAT)평가와 최적 기술 선정 - 난분해성 반도체 폐수처리장 통합 e-ASM 모델링 및 MCDM-최적가용기법(BAT) 평가와 생물학적 폐수처리 최적 공정 선정:GPS-X, in-house ------------------------- 2025년 1 학기 독립 심화 학습 ---------------------반도체 제조 지속가능 넷제로 불소계 온실가스 처리 리트로핏 - 알루미나계 반응성 흡착 공정 모델링 및 기술경제성평가:Aspen Adsorption- 바이오가스 흡착 모델링 및 RSM 운전 최적화:Aspen Adsorption- 상수/정수/폐수/하수내 PFAS 처리 공정들 제거 매카니즘, 모델링: 기술경제성평가 공정별 비교 (TEA)- PFAS remediation technologies 기술경제성 평가(TEA) 그리고 최적가용기술(Best available technology, BAT)- MOF 흡착제에 따른 CO2-to-CH4 흡착 모델링, 민감도 분석, 시뮬레이션, 모델 보정, 그리고 최적화- PSA 수소정제공정 흡착/탈착 공정 모델링, 민감도 분석, 시뮬레이션, 모델 보정, 그리고 최적화: In-house------- 확장 : 산업 폐수별 처리공법들의 기술경제성평가 TEA -------수정-반도체 폐수/폐액 처리 공법/기술별 기술경제성평가TEA-디스플레이 폐수/폐액 처리 공법/기술별 기술경제성평가TEA-배터리 폐수/폐액 처리 연처리 기술별 TEA'리튬 그리고 고용량 에너지 저장시스템 플로우 배터리 폐수-폐액 처리 TEA-수소생산/DAC/CCU/DACU 폐액 처리 공법:기술별 기술경제성평가 TEA
2026-07-24
PUBLICATIONS
- Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges
- Pouya Ifaei, Morteza Nazari-Heris, Amir Saman Tayerani Charmchi, Somayeh Asadi, ChangKyoo Yoo*, Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges, Energy (ISSN: 0360-5442, SCI, Top 5% journal – THERMODYNAMICS), 266(1), pp.126432 (2023.3) (Ack 3개: Brain Pool Program2019H1D3A1A02071051 & NRF중견2021R1A2C2007838 & Collabo R&D of SMEs and Startups in 2022.(Project No. S3301144)
- Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach
- Shahzeb Tariq+, Jorge Loy-Benitez+, KiJeon Nam, SangYoun Kim, MinJeong Kim*, ChangKyoo Yoo*, Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach, Tunnelling and underground space (ISSN: 0886-7798, SCIE, JCR Top 10%-ENGINEERING, CIVIL, DOI), Elsevier, 131(1), pp.104843 (Ack: 2021R1A2C2007838 & Fine Dust Reduction Technology(21QPPW-B152306-03)
- Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving
- Abdulrahman H. Ba-Alawi, KiJeon Nam, SungKu Heo, TaeYong Woo, Hanaa Aamer, and Chang Kyoo Yoo*, Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving, Chemical Engineering Journal (IF>16.4, JCR TOP 3% journal/Top 1 journal-Chemical Engineering), 452(1), pp.139220 (2023.1) (Ack 3개:NRF2021R1A2C2007838, “Prospective green technology innovation project (2020003160009), SMEs and Startups in 2022 (Project No. S3301144)
