LAB NOTICE
2026-05-11
- [학부연구생 4명] [봄 학기 학과 및 연구실 탐방프로그램]
- 봄 학기 학과 및 연구실 탐방프로그램 프로그램으로 학부연구생 3학년 학부연구생 4명 선발되었습니다.-선발 학생(3학년): 정채원, 박소연, 정우정, 고윤수 학생
- [대한환경공학회 2026년 전문가학술대회, 논문 5편+3편 발표] 반도체폐수처리운전 Agentic AI기반 자동화, 환경 공정 자율 설계 SPC 통합, H2 Gas Purification 안전성, 하수처리장 탄소중립 기술 & TEA-LCA , 프린팅 폐수 처리장 디지털 트윈-AI
- [대한환경공학회 2026년 전문가학술대회, 논문 5편+3편 발표] 반도체폐수처리운전 Agentic AI기반 자동화, 환경 공정 자율 설계 SPC 통합 프레임워크, H2 Gas Purification 안전성, 하수처리장 탄소중립 기술 & TEA-LCA, 프린팅 폐수 처리장 디지털 트윈-AI연구실 대학원생들이 26년 6월 18-19일 대한환경공학회 전문가 그룹 2026년 학술대회에서 아래와 같이 포스터 5편을 발표 예정입니다. 전나영·우태용·김상윤·정찬혁·유창규, TMAH 반도체 폐수처리장 시스템의 Agentic AI 기반 운영 자동화우태용·Usama Ali·Umais Khan·김상윤·정찬혁·전나영·, 구조 학습을 넘어 제약과 매개변수 결정으로: 환경 공정 자율 설계 연구의 체계적 리뷰와 SPC 통합 프레임워크정찬혁 · 우태용 · 김상윤 · 전나영 · 유창규, 공정 모델링을 넘어 지능형 자율 운영으로: 다차원 프린팅 폐수처리 공정 연구의 체계적 리뷰와 디지털 트윈-AI 통합 프레임워크이번 학회는 학부 논문조 3명 연구 참여를 통한 학회 발표예정입니다.한승수,
PUBLICATIONS
- Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges
- Pouya Ifaei, Morteza Nazari-Heris, Amir Saman Tayerani Charmchi, Somayeh Asadi, ChangKyoo Yoo*, Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges, Energy (ISSN: 0360-5442, SCI, Top 5% journal – THERMODYNAMICS), 266(1), pp.126432 (2023.3) (Ack 3개: Brain Pool Program2019H1D3A1A02071051 & NRF중견2021R1A2C2007838 & Collabo R&D of SMEs and Startups in 2022.(Project No. S3301144)
- Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach
- Shahzeb Tariq+, Jorge Loy-Benitez+, KiJeon Nam, SangYoun Kim, MinJeong Kim*, ChangKyoo Yoo*, Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach, Tunnelling and underground space (ISSN: 0886-7798, SCIE, JCR Top 10%-ENGINEERING, CIVIL, DOI), Elsevier, 131(1), pp.104843 (Ack: 2021R1A2C2007838 & Fine Dust Reduction Technology(21QPPW-B152306-03)
- Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving
- Abdulrahman H. Ba-Alawi, KiJeon Nam, SungKu Heo, TaeYong Woo, Hanaa Aamer, and Chang Kyoo Yoo*, Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving, Chemical Engineering Journal (IF>16.4, JCR TOP 3% journal/Top 1 journal-Chemical Engineering), 452(1), pp.139220 (2023.1) (Ack 3개:NRF2021R1A2C2007838, “Prospective green technology innovation project (2020003160009), SMEs and Startups in 2022 (Project No. S3301144)
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