LAB NOTICE
- [BRL][한경대 노호정 교수님, Desalination ,JCR 5%] 반도체 폐수 처리에서 세라믹 여과막의 유기–무기 오염 파울링 거동 해석
- BRL 과제 참여 교수이신 한경대학교 노호정 교수님 논문이 Top 5% journal인 Sungwon Choi, Deokhwan Kim, Byung-Moon Jun, Yeomin Yoon, ChangKyoo Yoo, Kangmin Chon, Deokhwan Kim, Chanhee Boo, Byung-Moon Jun, Hojung Rho*, Organic–inorganic fouling behaviors of ceramic and polymeric hollow-fiber
ultrafiltration membranes in semiconductor wastewater treatment, , SCI, Top 5% journal - Water Resource), Elsevier, 639(12), pp.120686 (2026.12) (Ack 2개: 한경대NRF와 BRL)-주연구기관: 한국건설기술연구원 (제1저자 : Sungwon Choi)-교신저자 주관기관 : 한경대학교-공동연구기관: KAIST, 이화여대, 경희대, 강원대 기여점: 세라믹(Al₂O₃)과 고분자(PES) 중공사 UF막이 반도체 폐수에서 어떻게 서로 다른 유기–무기 복합 오염을 겪는지 정량적·정성적으로 비교 분석기여점: 모델 유기물 + 실제 SWW 실험을 통해 다중가 양이온(Fe, Ca, Cu 등)이 유기물과 결합해 막 오염을 가속하는 핵심 메커니즘을 규명시스템: 두 막 모두 dead-end UF 모듈로 구성되었으며, SWW는 단백질·다당류·humic-like·silica·다중가 금속이 공존하는 복합 매트릭스오염 메커니즘: 두 막 모두에서 silica–protein 복합체와 다중가 양이온–carboxyl 결합체가 표면에 축적되며 gel-cake 저항을 크게 증가오염 메커니즘: 특히 세라믹 막은 표면 Al–OH와 Fe³⁺의 배위 결합으로 인해 Fe–humic complex가 두껍게 형성되어 고분자막보다 훨씬 심한 flux 감소결론: 반도체 폐수에서 UF–RO 공정의 안정성을 위해서는 금속–유기 복합화 제어, 특히 Fe 흡착 억제 전략이 세라믹 막에서 필수적임을 제시
2026-08-22
PUBLICATIONS
- Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges
- Pouya Ifaei, Morteza Nazari-Heris, Amir Saman Tayerani Charmchi, Somayeh Asadi, ChangKyoo Yoo*, Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges, Energy (ISSN: 0360-5442, SCI, Top 5% journal – THERMODYNAMICS), 266(1), pp.126432 (2023.3) (Ack 3개: Brain Pool Program2019H1D3A1A02071051 & NRF중견2021R1A2C2007838 & Collabo R&D of SMEs and Startups in 2022.(Project No. S3301144)
- Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach
- Shahzeb Tariq+, Jorge Loy-Benitez+, KiJeon Nam, SangYoun Kim, MinJeong Kim*, ChangKyoo Yoo*, Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach, Tunnelling and underground space (ISSN: 0886-7798, SCIE, JCR Top 10%-ENGINEERING, CIVIL, DOI), Elsevier, 131(1), pp.104843 (Ack: 2021R1A2C2007838 & Fine Dust Reduction Technology(21QPPW-B152306-03)
- Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving
- Abdulrahman H. Ba-Alawi, KiJeon Nam, SungKu Heo, TaeYong Woo, Hanaa Aamer, and Chang Kyoo Yoo*, Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving, Chemical Engineering Journal (IF>16.4, JCR TOP 3% journal/Top 1 journal-Chemical Engineering), 452(1), pp.139220 (2023.1) (Ack 3개:NRF2021R1A2C2007838, “Prospective green technology innovation project (2020003160009), SMEs and Startups in 2022 (Project No. S3301144)
