연구실에서 가을학술대회에서 3편 연구결과를 구두발표로 진행하였습니다.

[1] Deep RL 기반 end-to-end 자율 운전

[2] AMX 디지털 트윈 및 AI 최적화 실증화

[3] SNS 빅데이터 AI기후변화 감성 리스크 

[1] 한국화학공학회​ 2023년 추계학술대회 구두발표

주제: Deep RL 기반 end-to-end 자율 운전 시스템 지하역사 실증

-주연구자: 통합과정 허성구/Shahzeb, 박사과정 김상윤 학생​

김상윤, 허성구, Tariq Shahzeb, 우태용, 정찬혁, Mohammad Moosazadeh, Roberto Chang, Vahid Ghorbani, Usama Ali, 유창규^*, Deep RL 기반 end-to-end 자율 운전 시스템 지하역사 실증 실험, 한국화학공학회 2023 년 가을 학술대회 프로그램북, Oral presentation, 대전컨벤션센터, pp. 92 (2023.10.26)​​

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[2] 대한환경공학회 2023년 추계학술대회 구두발표

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주제: 실규모 two-stage AMX 디지털 트윈 및 AI 최적화 제어 실증화

주연구자: 통합과정 허성구 학생​

허성구, 오태석, 우태용, 김상윤, 최윤규, 박민석, 김정훈, 유창규^*, 실규모 two-stage AMX 디지털 트윈 및 NO2/NH4 trajectory AI 최적화 제어 및 실증화, 2023년 대한환경공학회 국내학술대회 프로그램북, Oral presentation, 부산 벡스코 컨벤션홀, pp. 71 (2023.11.03)

[3] 기후변화학회 2023년 추계학술대회 구두발표

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주제: 트위터 빅데이터를 이용한 AI 기반 기후변화 감성 리스크 평가 연구

주연구자: 통합과정 우태용​ 학생​​

우태용, 허성구, 김상윤, 정찬혁, 유창규^*, 트위터 빅데이터 기반 기후변화에 따른 지역별 자연재해와 대중인식의 상관관계 분석 및 대중인식 평가, 2023년 기후변화특성화대학원 공동학술발표대회 개최 계획 보고, 구두발표, 비앤디파트너스 서울역점, pp. 4 (2023.06.27)​

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