[허성구통합과정,Env Pollut 논문게재]유해화학물질 인체위해성 QSAR모델 | ||
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축하합니다.
연구실 석박사 통합과정인 허성구 학생의 논문이 SCI인 Environmental Pollution(SCI, IF=5.7, Top 10% journal ?Environmental Sciences)에 게재 승인되었습니다. - 허성구 통합과정 학생 첫 주저자 SCI논문 (Top 10% journal , IF > 5.7)
연구논문 : 딥러닝기반 계산독성학 (QSAR)을 이용한 endocrine disrupting chemicals의 인체 위해성 연구 (환경독성학)
- 인체위해한 독성 및 유독 유해화합물질의 인체위해성 예측을 위한 4천여개 이상 molecular descriptor를 이용한 딥러닝 계산독성학 (QSAR) 모델 개발 - 다양한 기상/액상/토양 유해화학물질의 인체위해성을 빠른 시간안에 예측 가능케하는 계산독성학 QSAR모델에 기반하여 다양한 유해화학물질에 적용 가능 (화장품, 화학산업, 반도체 유독가스/화학반응 side product 등등) - 특허 출원 준비
SungKu Heo+, Usman Safder+, ChangKyoo Yoo*, Deep learning driven QSAR model for environmental toxicology: effects of endocrine disrupting chemicals on human health, Environmental Pollution (ISSN: 0269-7491, SCI, IF=5.7, Top 10% journal ?Environmental Sciences), Elsevier, 253(10), pp.29-38 (2019.10) (Ack:2017R1E1A1A03070713 and 19QPPW-B152307-01) ------------------------------------- Good morning,
I’m happy to inform you that SungKu/Usman’s paper has been accepted in Environmental Pollution Environmental Pollution(SCI, IF=5.7, Top 10% journal ?Environmental Sciences). Congratulation for SK’s 1st paper in SCI journal with 1st author (Top 10% journal ).
Title: Deep learning driven QSAR model for environmental toxicology: effects of endocrine disrupting chemicals on human health Authors : SungKu Heo, Usman Safder, ChangKyoo Yoo
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