[AI 워크샵: RL/MARL] May 15 (Hands-on workshop) | ||
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구실에서 5월 15일 11시에 AI 강화학습 (RL/ MARL) implementation hands-on workshop을 개최합니다.
2차 교육은 강화학습에서 Policy Gradient Multi-agent RL (MARL) 최신 알고리즘을 예제를 통해서 구현하는 워크샵으로 진행하여 추후 연구와 과제 진행에 유용할 듯 합니다.
- RL implementation : Policy Gradient-based RL/MARL 구현 (Hands-on workshop) - 응용 분야 : Autonomous Operation (Autonomous Control/Tuning/Optimization)과 제조 공장 DB 데이타에서 최적운영 trajectory finding 제시 (Decision from Data) A One-day Hands-on Course on Workshop for AI-Reinforcement Learning and Transformers using Pytorch Instructor: Patricio Rivera (Kyung Hee University) Organizer: Prof. ChangKyoo Yoo (Kyung Hee University) Date: 15 May 2021 Location: Room #359 (GIS), Eng. Building, Global Campus, Kyung Hee University Contents :
Organized by: BK21+ 4 Phase Intelligent Multi-Dimensional Printing Technology Program (BK21+ 4단계 지능형 다차원 프린팅 소재 및 시스템 융합기술 교육연구단) & Graduate School Specialized in Climate Change Program (기후변화특성화 대학원: 지능화기반의 수요자맞춤형 기후변화 리스크 평가 및 적응연구) |
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