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[AI 워크샵: RL/MARL] May 15 (Hands-on workshop)
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  • 2021-05-10

구실에서 5 15일 11시에 AI 강화학습 (RL/ MARL) implementation hands-on workshop 개최합니다.

 

2차 교육은 강화학습에서 Policy Gradient​ Multi-agent RL (MARL) 최신 알고리즘을 예제를 통해서 구현하는 워크샵으로 진행하여 추후 연구와 과제 진행에 유용할 듯 합니다.

 

- RL implementation : Policy Gradient-based RL/MARL​ 구현 (Hands-on workshop)

- 응용 분야 : Autonomous Operation (Autonomous Control/Tuning/Optimization)과 제조 공장 DB 데이타에서 최적운영 trajectory finding 제시 (Decision from Data)


A One-day Hands-on Course on Workshop for AI-Reinforcement Learning and Transformers using Pytorch 


Instructor: Patricio Rivera (Kyung Hee University) 

Organizer: Prof. ChangKyoo Yoo (Kyung Hee University)

Date:  15 May 2021

Location: Room #359 (GIS), Eng. Building, Global Campus, Kyung Hee University

Contents : 

 

 

Organized by: BK21+ 4 Phase Intelligent Multi-Dimensional Printing Technology Program (BK21+ 4단계 지능형 다차원 프린팅 소재  시스템 융합기술 교육연구단) & Graduate School Specialized in Climate Change Program (기후변화특성화 대학원지능화기반의 수요자맞춤형 기후변화 리스크 평가  적응연구) 

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