LAB NOTICE
- [대학원 추가 모집] 2026학년도 전기 일반대학원 신입학 수시 모집 공고(12월 29~31일, 내국인)
- [대학원 추가 모집] 2026학년도 전기 일반대학원(12월 29~31일)2026학년도 전기 일반대학원(내국인) 신(편)입학 수시모집 일정을 아래와 같이 안내드립니다. 구분일정비고원서 접수,온라인서류제출2025.12.29(월) 10:00 ~ 12.31(수) 17:00까지인터넷 원서 접수 대행업체 http://www.uwayapply.com전형일2026.01.10(토)서류평가, 면접평가합격자 발표2026.01.23(금) 18:00입학처 홈페이지합격자 등록2026.02.02(월) 10:00 ~ 02.06(금) 16:00 하나은행 가상계좌 <o:p style="box-sizing: border-box; text-size-adjust: none;"></o:p>※ 2026학년도 전기 일반대학원 (내국인) 신(편)입학 수시 모집요강은 12월 말에 업로드 예정입니다. ※ 상기 일정은 변경될 수 있으며, 입학 관련 모든 안내는 본 입학처 홈페이지( iphak.khu.ac.kr - 일반대학원 - 공지사항 )에 공지됩니다.※ 외국인 전형 모집은 별도로 시행하오니 부(父), 모(母)가 모두 외국인인 외국인은 글로벌입학팀( iadmission.khu.ac.kr )에서 확인하시기 바랍니다. - 입반입학 (석사/박사/석박사통합과정: 재학생(4학년 2 학기), 졸업생(국내/외 대학)- 예비입학: 4학년 1 학기 재학생 (2026년 2 학기 입학 예정 재학생), 입학 장학- 학석사연계과정: 3학년 1 학기 재학생 (2027년 1학기 입학 예정 재학생), 입학 장학- 학과 및 대학 장학: 실험조교장학, 연구우수자장학, RA장학, 학술지논문장학, - 연구재단 국가과제 참여 : 연구재단 석사/박사과정생 장려금 장학, 연구재단 개인과제 참여연구원
2025-12-06
- [축][취업][송희주 석사] (주)건화엔지니어링, 환경설계팀
- 8월 석사 학위 졸업한 송희주 졸업생이 건화엔지니어링 환경설계팀에 최종 합격하였습니다. 요즘 같이 어려운 시기에 잘 취업해서 축하합니다.건화엔지니어링이 상하수도 및 물환경 부문 설계에 강한 회사래서 연구실 전공과 매치가 잘 되어서 좋은 직무로 잘 들어간듯 합니다 (다시 연구실 취업률 100%) 40년 가까이 된 좋은 환경분야 설계 회사 (임직원 1000명이상)축하합니다.--------------------------Name:송희주 Current Position : (주)건화엔지니어링, 환경설계팀- 2026.01 ~ 현재 - 이메일 :khu2023@khu.ac.krEducation: -학사: 세종대학교 에너지환경공학과 졸업 (2021. 02), 취업(~23.07)-석사 : 경희대학교 환경응용과학과, Integrated Engineering, 2023.09 ~ 2025.08 Research Area: 환경시스템공학, 아나목스/소화조 모델링/제어/최적화, 소화조 리트로핏/upcycling/기술경제성평가(TEA), 전과정평가(LCA), Decarbonization(탈탄소), 환경 AI, 예측모델링 INTERNATIONAL JOURNAL (SCI/SCIE)INTERNATIONAL JOURNAL (SCI/SCIE) HeeJu Song+, TaeYong Woo+, SangYoun Kim, ChanHyeok Jeong , MinHan Kim, SungKu Heo**, ChangKyoo Yoo*, Predictive monitoring of wastewater treatment performance: Seasonal microbial activity and data-informed water quality model, Journal of Water Process Engineering (ISSN: 2214-7144, SCIE, JCR TOP 10%: Water Resources), Elsevier, 73(5), pp.107718(2025.5) (Ack:NRF중견과제)
2025-12-05
- [Teaching Resources] Computer Aids for Chemical Engineering-- Great
- [Teaching Resources] Computer Aids for Chemical Engineering https://cache.org/teaching-resources-center https://youtu.be/HVYdrWlbfd0?si=yOULeQCW0CbBm58q Teaching ResourcesTeaching resources for faculty are organized here mostly by courses. These resources include syllabi, schedules, computer-aided tools, interactive simulations, screencasts, concept questions, textbook information, useful links, and in some cases, complete course notes. Send suggestions and corrections to cache@cache.org. Screencasts describe these resources: CACHE Teaching Resources Center, Chemical Engineering Teaching Resources.Intro to Chemical EngineeringComputer ProgrammingMaterial/Energy BalancesFluid MechanicsHeat TransferData, Statistics, and AnalyticsMachine Learning and Artificial IntelligenceEngineering MathematicsThermodynamicsKinetics/Reaction EngineeringSeparationsProcess ControlProcess/Product DesignUnit Operations LaboratoriesMaterials/Polymer Science and EngineeringMolecular ModelingBioengineeringSafetyConventional/Renewable EnergyOptimizationTeaching Topics
2025-12-03
PUBLICATIONS
- Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges
- Pouya Ifaei, Morteza Nazari-Heris, Amir Saman Tayerani Charmchi, Somayeh Asadi, ChangKyoo Yoo*, Sustainable energies and machine learning: an organized review of recent applications and challenges, Energy (ISSN: 0360-5442, SCI, Top 5% journal – THERMODYNAMICS), 266(1), pp.126432 (2023.3) (Ack 3개: Brain Pool Program2019H1D3A1A02071051 & NRF중견2021R1A2C2007838 & Collabo R&D of SMEs and Startups in 2022.(Project No. S3301144)
- Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach
- Shahzeb Tariq+, Jorge Loy-Benitez+, KiJeon Nam, SangYoun Kim, MinJeong Kim*, ChangKyoo Yoo*, Deep-AI soft sensor for sustainable health risk monitoring and control of fine particulate matter at sensor devoid underground spaces: A zero-shot transfer learning approach, Tunnelling and underground space (ISSN: 0886-7798, SCIE, JCR Top 10%-ENGINEERING, CIVIL, DOI), Elsevier, 131(1), pp.104843 (Ack: 2021R1A2C2007838 & Fine Dust Reduction Technology(21QPPW-B152306-03)
- Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving
- Abdulrahman H. Ba-Alawi, KiJeon Nam, SungKu Heo, TaeYong Woo, Hanaa Aamer, and Chang Kyoo Yoo*, Explainable multisensor fusion-based automatic reconciliation and imputation of faulty and missing data in membrane bioreactor plants for fouling alleviation and energy saving, Chemical Engineering Journal (IF>16.4, JCR TOP 3% journal/Top 1 journal-Chemical Engineering), 452(1), pp.139220 (2023.1) (Ack 3개:NRF2021R1A2C2007838, “Prospective green technology innovation project (2020003160009), SMEs and Startups in 2022 (Project No. S3301144)
