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[허성구통합,JCR10%,IF=7.2,JCLP] AI기반 제어전략(부하변동대처)
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  • 2021-01-04

Hi all,

It is my pleasure to inform you that Ph.D students, SungKu and KiJeon's article has been accepted in Journal of Cleaner Production (IF=7.2, Top 10% journal).

Congratulation SK and KJ's paper accept news in a nice journal.

 

SungKu Heo+, KiJeon Nam+, Shahzeb Tariq, Juin Yau Lim, Junkyu Park, and ChangKyoo Yoo*, A hybrid machine learning?based multi-objective supervisory control strategy of a full-scale wastewater treatment for cost-effective and sustainable operation under varying influent conditions, Journal of Cleaner Production (ISSN:0959-6526, SCIE, Top 10% journal:Engineering Civil), Elsevier, (), pp. (2021.01) (Ack:2017R1E1A1A03070713 & Climate Change Graduate School).


허성구 통합과정 학생 논문이 Journal of Cleaner Production (IF=7.2, Top 10% journal) 게재 승인되었습니다.

공정 부하변동에 따른 ML/AI 다목적최적운전조건 전략 연구

연구주제 : hybrid machine learning?based multi-objective supervisory control strategy (부하변동에 따른 ML-AI기반 폐수처리리장 운전 최적 설정치 Strategy 결정)

응용분야 : 환경/화학/반도체 산업체 공정 폐수 및 배기 flue gas 부하변동 (생산량변화에 따른 처리장의 유입 농도 및 유량 변화) 따른 공정 운전 다목적 최적 제어 전략 (Machine learning & AI strategy)

논문 제목 :  hybrid machine learning based multi-objective supervisory control strategy of a full-scale wastewater treatment for cost-effective and sustainable operation under varying influent conditions


한국 박사과정들이 Environment-AI 주제로 좋은 저널에 논문을 내어 앞으로 졸업 미래 방향 결정할 도움이 합니다.

축하합니다.



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