[한화토탈: 제조 지능화 인공지능 AA 교육 컨소시움: EMSEL연구실 참여] AI Hands-on Workshop 담당 | ||
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EMSEL연구실이 이번 1학기 에 한화토탈 사내 제조 지능화 AI 인공지능 AA 교육에 참여합니다. 한화토탈 엔지니어대상으로 제조 지능화 AI교육을 한 학기동안 Hands-on Workshop으로 담당합니다. - 회사: 한화토탈 사내 AA교육 (제조 지능화 AI) - 대상: 회사: 한화토탈 엔지니어 14명 - 내용 : 제조 지능화 인공지능 AA 교육, 1학기 (8주 교육 + 9주 프로젝트) - 교수 : 1일, 이론 담당 - 대학원생 : 1일, 실습 담당 1일차(월) – 이론 강의 (8시간) : 강의 주제 및 관련 이론, 예제 풀이 및 QnA 2일차(화) – 실습 강의 (6시간) : 대형문제 실습, 자체 실습 및 주간 테스트 진행(2시간)
목표 : Case 중심 교육을 통해 현업에서 Data Analysis를 수행할 수 있는 전문가 양성 AA Level 1 – Classroom Training, 8주 -기본적인 머신러닝 이해를 바탕으로 다양한 예제 실습을 통해 현업에서의 문제 도출 능력 향상
AA Level 2 – Field Training, 9주 현업에서 도출한 문제를 토대로 실제 분석/모델링 수행을 통해 문제 해결 역량 확보 주제 1: Data-centric AI - Data in process industries - Denoising, Variable/Feature selection, outlier/missing data handling -data: energy usage and management 주제 2: Load Forecast model: Load-Informer
-Multimodal-Ensemble DL
-Transformer/Informer -data: electricity load, waste load
주제 3: AI
for Predictive Maintenance(PM)
-PM
review
-PM using LSTM
:
predict the precise failure time in future remaining useful life (RUL)
-data: aircraft, jet engine
■ 제조/화학/엔지니어링/반도체/디스플레이 사내 지원/산업/산학 주요 관심사 - Autonomous Manufacturing System : 자율보정/자율 pid-tuning/자율제어/자율운전/자율PM/자율설계/탄소중립 - AI for Manufacturing - AI for Predictive Maintenance - AI for Carbon NetZero □ 주제 : Functional domain기반 막 파울링 예측, 진단 및 막 교체 주기 모니터링 강의: 1) Linear/Nonlinear PCA, Statistical Process Control(CUSUM, EWMA), Functional PCA/ML, Kalman filtering-based recursive prediction 2) Functional XAI 기반 막 파울링 예측, 진단 및 막 교체 주기 모니터링, AI for PM |
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