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> Board > Notice| [남기전 학생: Applied Energy,IF=8.5] 실내공기질 환기 AI제어 | ||
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EMSEL연구실 남기전/허성구 박사과정 학생 논문이 연구실에서 제일 좋은 저널중 하나인 SCI저널 Applied Energy 저널(IF=8.5)에 공동 제1저자로 출판되었습니다. 축하합니다.
- 논문주제 : 실내공기질 빅데이터 기반 조기 대응 인공지능기반 실내공기질 환기 제어 올해 들어서만 3번째 남기전 학생 주저자 논문인데 저번 RSER (IF=10.5)에 이어서 이번에도 제일 좋은 저널중 하나에 논문 게제 승인 되었고 앞으로 제출한 논문들이 좋은 결과를 내어서 환경 모델링/빅데이타/환경 AI/실내공기질/신재생에너지 부문으로 앞으로 좋은 연구성과를 기대합니다. 본 연구는 철도기술연구원 공동연구과제인 지하철 미세먼지 저감 기술개발사업중 빅데이터 기반 조기 대응 초미세먼지 예측기술 개발(2/5) (20QPPW-B152457-02)로 연구실 1호 박사 졸업생인 김민정 박사와 박덕신 박사님이 공저자로 참여하였습니다. 제안한 방법론이 일반적인 AI알고리즘이래서 모델기반 강화학습으로 확장하여 계속 Water쪽으로도 적용하고 추후 전자업계 AI 응용분야인 화학가스 공급 AI, T/K 공급차압 AI, 배기공정 AI(POU scrubber/combustion), 유해화학물질 scrubbing 처리AI 및 폐수 AI (유기폐수처리장) 그리고 옥상 배기 통합처리에 적용하면 좋을듯 합니다.
Hi all, I'm happy to inform you that KiJeon and SungGu paper has been accepted in Applied Energy (IF=8.5), which is the 2nd higesst IF journal published at EMSEL till date.
Please give your congratulation to KiJeon and SungGu. Title: A proactive energy-efficient optimal ventilation system using artificial intelligent techniques under outdoor air quality conditions KiJeon Nam1, SungKu Heo1, Qian Li, Jorge Loy-Benitez, MinJeong Kim, DuckShin Park, ChangKyoo Yoo*, A proactive energy-efficient optimal ventilation system using artificial |
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