대한환경공학회지 JKSEE 8월호에 기술소개로 나온 Water AI (II) 내용 입니다 (기획위원회 기획)

Water AI (II) : AI기반 설계 자동화와 자율 운전
경희대학교 환경공학과 유창규 교수
부강테크 Water AI 팀장 박민석

일반적으로 수처리 플랜트를 건설하기 위한 첫 단계인 제안 및 설계는 숙련된 공정 설계 인력의 노하우에 크게 의존하며 많은 양의 문서 작성과 계산, 도면 수정 작업과 같은 단순 반복 업무가 수반되어 대표적으로 효율성이 떨어지는 업무로 알려져 왔다. 물 산업 분야의 업무 효율증가와 시변성이 강한 처리장 부하 변동에 따른 운전 효율성 증가를 위해 모델링 및 AI 기술을 이용한 수처리 플랜트의 설계 자동화와 자율운전은 Water AI 적용에 매우 적합한 분야로 보고되어 왔다 [1].
본 기고 내용은 4차 산업혁명기술과 물 산업의 융합 연구인 Water AI의 수처리 플랜트 응용 사례를 소개하고자 한다. Water AI 응용 사례로 3D BIM 기법을 도입한 하수처리장 설계 자동화 사례와 AI 자율 운전 연구 사례를 소개하고자 한다. 첫번째 케이스는 Water AI Design 자
동 설계로 하수처리 플랜트 빅데이터 정보(유입수 정보, 공정 부하, 처리 효율/공법등)를 하수처리 설계 인자로서 feedback하여 하수처리장의 3D 도면을 통한 BIM(Building Information Modeling) 설계 자동화 사례를 소개하고자 한다. 두 번째 응용은 AI기반 Smart O&M으로 유입 수질, 처리효율 및 운전 데이터를 바탕으로인공지능 에이전트를 통해 최적 운영 전략을 립하는 Water AI 자율운전 플랜트(Water AI-based Autonomous plant)을 소개하고자 한다.