[남기전 교수, J. Water Proc Eng/JCR10%] Offline RL 강화학습기반 하수처리장 DO PID 제어기 자율 튜닝

​Multi-agent reinforcement learning-driven adaptive controller tuning system for autonomous control of wastewater treatment plants: An offline learning approach​

부경대 남기전 교수님과 경희대 우리 연구실 공동 논문 소식입니다.

EMSEL 연구실 졸업생 부경대  환경공학과​ 남기전 교수님(교신 저자), 강원대 (부임 예정) 허성구 교수님과 경희대 EMSEL(공동 교신)​ 논문이 Journal of Water Process Engineering (IF=7.34, JCR TOP 10%: Water Resources)저널에 게재 승인되었습니다.  

남 교수님 박사학위 논문에서 큰 주제로 환경 인공지능 분야중 오프라인 강화학습을 이용한 하수처리장 자율제어중 PID 변수 자율에 관한 내용으로 최신 연구 결과입니다. 2년전 특허로 출원되었습니다. 

논문주제 : Offline​ 강화학습 기반 하수처리장 PID 변수의 자율제어 시스템 

부경대에서 교신 저자 첫 논문이 JCR TOP 10% 저널에 축하합니다 남 교수.

Hi EMSEL,

I am pleased to inform you that Prof. KiJeon Nam (Former EMSEL Ph.D., now Assistant Professor at Pu Kyung National Univ) and Incoming Prof. SungKu Heo and EMSEL's paper has been accepted for publication in the Journal of Water Process Engineering (ISSN: 2214-7144, IF=7.34, JCR TOP10% journal).

Please give your big hands to Prof. KiJeon Nam, Prof. SungKu Heo. A patent was applied 2 years ago.

Congratulations for Prof. Nam's 1st paper acceptance indeed as a corresponding author. 

Topic: Autonomous adaptive PID controller tuning-Offline RL learning

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KiJeon Nam^*​, SungKu Heo, ChangKyoo Yoo^*, Multi-agent reinforcement learning-driven adaptive controller tuning system for autonomous control of wastewater treatment plants: An offline learning approach, Journal of Water Process Engineering (ISSN: 2214-7144, SCIE, JCR TOP 10%: Water Resources), Elsevier, ​ Elsevier, 70(2), pp.107059 (2025.02) (Ack 3개: NRF2021와 부경대 2개)​