[혁신사업단][학부생연구프로그램] 대학원 연계 전공 심화 학부 연구생 프로그램 (김영한, 고윤수, 한승수, 이기수,홍채연 학생)​

공과대학에서 공모한 2026학년도 대학원 연계 전공 심화 학부 연구생 프로그램에 논문조 학생 5명의 계획서가 선정되어서 연구 진행 예정입니다. 

가. 사업추진팀 . -240(2026.03.31)"[ ] 2026 공모 학년도 대학원 연계 전공 심화 학부 연구생 프로 그램 신청 안내" . -1035(2026.04.20)"[ ] 2026 나 공과대학 공과대학 학년도 대학원 연계 전공 심화 학부 연구생 프 로그램 신청 

1. 김영한 학생

-제목 : Sustainable Bio-Crude HTL-CC 생산을 위한 통합 공정의 TEA-LCA 기반 다중목적 공정 최적화

연구에서는 Aspen Plus HTL-CC 기반 통합 공정을 구축하고 수율과 , Bio Crude 함께 탄소회수율 순탄소배 , 출 에너지 , 요구량 및 경제성을 분석한다 또한 . (LCA) 환경전과정평가 를 통해 공정 전반의 환경 영향을 정량적으 로 평가하고 기반 , TEA-LCA 다목적 최적화를 수행S하고자 한다. 

-수열액화 기반 바이오오일 생산공정에 탄소포집을 적용하여 온실가스 배출을 저감할 수 있다. 또한 공정 내 탄소 흐름 분석을 통해 탄소 회수율을 향상시키고 탄소 , 저감과 에너지 생산을 동시에 고려한 공 정 설계에 기여할 수 있다 

2. 고윤수 학생

​-제목 : ​이차전지 특화 수처리 모델(b-ASM)의 공정 적용성 및 환경·경제성 평가

이차전지 폐수 특화 모 델인 b-ASM을 개발 및 적용하여 이차전지 폐수처리 공정을 동적 모사하고자 한다. 또한 문헌 기반 데이터를 기반으로 생성 한 이차전지 폐수유입 시나리오에 대해, 기술경제성평가(Techno Economic Analysis, TEA) 및 전과정평가(Life Cycle Assessment, LCA)를 수행하여 경제적·환경적 측면을 종합적으로 고려한 최적의 이차전지 폐수 처리 방안을 도출하고자 한다. 

3. 한승수 학생

​-제목 : ​Strategic Blending and Technology Economic Analysis Based Process Optimization for Multi-Generati​

본 연구는 BSFL 유지를 포함한 다양한 바이오매스들의 지방산 조성 데이터를 기반으로, 개별 지방산 성분을 고려한 Aspen Plus 기반의 정밀 공정 모사를 수행하고자 한다. 나아가 단일 원료 처리의 한계를 넘어, 바이오매스들을 전략적으로 Blending함으로써 바이오디젤 생산 효율을 최적화하는 방안을 제안하고, 이를 통해 바이오디젤 규격인 EN14214를 준수하면서도 환경·경제성을 극대화할 수 있는 공정 시나리오를 도출하고자 한다.

본 연구는 차세대 바이오매스의 복잡한 지방산 조성을 반영한 성분 기반 정밀 공정 모델링을 통해 바이오디젤 생산 공정의 예측 정확도와 신뢰성을 향상시키고, 고산가 원료에 적합한 Biodiesel Blending 공정 최적 조건을 도출하는 것을 목표로 한다 

4. 이기수 학생​

​-제목 :AI 기반 수소 운반용 고용량 NH3 흡착 MOF 스크리닝

수소는 저장 및 운송 과정에서 위험이 높아 암모니아(NH3)와 같은 형태로 변환하여 저장된다. 이를 효율적 으로 저장하기 위한 소재로 Metal-Organic Frameworks(MOF)가 연구되고 있다.​ 

​본 연구의 목적은 MOF의 구조적 특성을 바탕으로 NH3 흡착 용량을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발하여, 고용량 NH3 흡착 MOF를 스크리닝하는 것이다

​-MOF 물리화학적 물성치 특성과 NH3 흡착 성능 간 상관관계 정량 분석 

- AI screening을 이용한 고성능 NH3 흡착용 최적 MOF 선별 

-NH3 기반 수소 저장 및 운송 기술 개발을 위한 최적 MOF 제안 

-대기 중 이산화탄소 포집 및 수질 미량 오염물질 흡착 연구로의 확장

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5. 홍채연 학생

​-제목 :지역별 에너지 믹스를 고려한 MDAC-to-Upcycling 통합 공정의 TEA 비교 분석 및 최적 공정 제안

본 연구에서는, MDAC 공정에서 포집된 CO2를 활용하는 Carbon Upcycling 공 정과 지역별 에너지 믹스를 고려한 TEA로 연구 범위를 확장하고자 한다​

포집된 CO2를 고부가 가치 화학 원료로 전환하는 공정을 적용하여, 각 공정별 균등화 이산화탄소 포집 비용 및 탄소 저감 효과를 평가할 수 있다. 지역별 에너지 믹스를 고려 한 TEA를 통해 MDAC 기반 Upcycling 기술의 지역 맞춤형 적용 방향을 도출하는 데 기 여할 수 있을 것으로 기대된다.​

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Selection of Five Undergraduate Research Projects in the Graduate School–Linked Advanced Major Undergraduate Research Program

Five student research proposals from the undergraduate research team have been selected for support under the 2026 Graduate School–Linked Advanced Major Undergraduate Research Program, administered by the College of Engineering. The selected projects will proceed as planned.

The selected students and their proposed research topics are as follows:

1. Kim Younghan
   Title: TEA-LCA-Based Multi-Objective Optimization of an Integrated Process for Sustainable Bio-Crude Production via HTL-CC
   This study proposes an Aspen Plus-based integrated process for hydrothermal liquefaction with carbon capture (HTL-CC) and evaluates key performance metrics, including bio-crude yield, carbon recovery efficiency, net carbon emissions, energy demand, and economic feasibility. In addition, the project will quantitatively assess the overall environmental burden of the process through life cycle assessment (LCA) and conduct multi-objective optimization based on techno-economic analysis and life cycle assessment (TEA-LCA). By integrating carbon capture into hydrothermal bio-oil production, the study aims to reduce greenhouse gas emissions and improve carbon utilization efficiency, thereby supporting process design that balances carbon mitigation and energy production.

2. Ko Yunsoo
   Title: Evaluation of the Process Applicability and Environmental/Economic Feasibility of a Battery-Specific Water Treatment Model (b-ASM)
   This research will develop and apply b-ASM, a model tailored to battery wastewater, to dynamically simulate battery wastewater treatment processes. Using influent scenarios derived from literature-based data, the study will perform techno-economic analysis (TEA) and life cycle assessment (LCA) to identify an optimal treatment strategy that comprehensively reflects both environmental and economic considerations.

3. Han Seungsu
   Title: Strategic Blending and Techno-Economic Analysis–Based Process Optimization for Multi-Generational Biomass Feedstocks
   This study will perform Aspen Plus-based detailed process simulations using fatty acid composition data from various biomass feedstocks, including BSFL oil, with explicit consideration of individual fatty acid species. Beyond the limitations of single-feedstock processing, the project will explore strategic blending of biomass feedstocks to optimize biodiesel production efficiency. The goal is to identify process scenarios that comply with the biodiesel standard EN14214 while maximizing both environmental and economic performance. Ultimately, the study seeks to improve the predictive accuracy and reliability of biodiesel process modeling for complex next-generation biomass feedstocks and to establish optimal blending conditions for high-acid-value raw materials.

4. Lee Gisu
   Title: AI-Based Screening of MOFs for High-Capacity NH3 Adsorption in Hydrogen Carrier Applications
   Because hydrogen storage and transport involve substantial safety challenges, conversion to alternative carriers such as ammonia (NH3) has attracted growing attention. Metal-organic frameworks (MOFs) are being investigated as candidate materials for efficient ammonia storage. This study aims to develop an AI model capable of predicting NH3 adsorption capacity from the structural characteristics of MOFs and to screen high-capacity MOF candidates accordingly. The project will quantitatively examine correlations between MOF physicochemical properties and NH3 adsorption performance, identify optimal MOFs through AI-based screening, and propose promising materials for ammonia-based hydrogen storage and transport technologies. The framework may also be extended to applications in atmospheric carbon dioxide capture and adsorption of trace water contaminants.

5. Hong Chaeyeon
   Title: Comparative TEA of an MDAC-to-Upcycling Integrated Process Considering Regional Energy Mixes and Proposal of an Optimal Process
   This study expands the scope of MDAC-based CO2 utilization by integrating carbon upcycling pathways and techno-economic analysis that accounts for regional energy mixes. By applying processes that convert captured CO2 into high-value chemical feedstocks, the research will evaluate the levelized cost of CO2 capture and the associated carbon reduction effects for each process configuration. Through region-specific TEA, the study aims to identify implementation strategies that support the localized deployment of MDAC-based upcycling technologies.